[科技]大数据预测在网络广告上的应用——优势与争议同在

网络广告是每个网民都不可避免的，互联网广告与传统广告相比，在诸多领域有着绝对优势——除了节约成本之外，还能够更加精准。网络广告目前最顶尖的投放平台，都是在使用大数据预测与语义分析进行广告匹配，这里我将给大家介绍一些新鲜的常识性问题和一些争议。

我们在使用搜索或者浏览一些网页的时候，会发现自己搜索过的东西会出现在不相关的网页上，在一个联盟体系中广告只是一段js代码。而具体广告内容是来匹配到用户的个人喜好或者个人关注的。那么如何预测一个用户的关注内容呢？

搜索词汇是最简单的一种预测方法，在用户搜索到一个词汇的时候，就表明了在一定程度上其对这个词汇及相关内容感兴趣，不管是搜索还是同一联盟下的广告代码中，都会匹配相关广告给用户，这是国内的一些互联网广告的通用办法。

还有另一种预测方法，就是对一个用户正在浏览的网页进行语义分析，而每个网页的数据可能都不一样，那么先进的广告系统就必须得能够快速的抓取网页内容并进行分析，然后匹配相关广告，而不是追踪个人用户的行为路径。这种大数据预测应用在欧美国家是比较常见的。

大数据预测与互联网广告深入结合使得广告更加精准，目标更加明确，这对于投放商家来说无疑是很具诱惑力的。但是，目前的重大争议就是用户隐私问题，很多用户会在使用搜索的时候查询一些隐私问题，这些问题是不想让大家看到的，互联网广告的匹配却令这些用户头疼不已，有时候在办公室同事借用电脑的时候或者共处一个网线，或者是路过无意间看到在浏览不相关的网站所匹配到的广告是我们不乐意被看到的，就十分尴尬了。欧美在这些方面所以广泛采取了语义分析匹配当前文章的方法，以避免陷入隐私纠纷。