AI人工智能四大基础：高数、线代、概率和编程语言

前期我们探讨过AI可预见的光辉未来，所以当年互联网人才必然要考虑面对的是从传统互联网行业向AI转型，之前也曾论述过，AI的门槛要比互联网软件高，也就是人工智能人才的要具备更高的知识技能水平才能够入门这个行业。

这里简单给大家罗列一下AI的四大基本功：

1、高数

高等数学在大学的时候也是另很多人头疼的一个科目，虽然互联网软件对于数学的要求也有一定的高度，但是相对于人工智能，高等数学的角色更为重要，很多项目都需要运用到高等数学以作为精确和复杂的计算。

2、线代

线性代数会结合到很多工程制图，在人工智能分析数据和轨迹计算的时候，多说将会用到线性代数，线性代数中的诸多矩阵也是人工智能所必备的。

3.概率论

概率论也是比较枯燥和深奥的学科，我们大多数理科生从高中都开始接触概率论，当然，那个时候学的都基础计算方法，锻炼的是我们的基础逻辑思维方式。在人工智能中，概率论具有十分针对性的应用，我们需要通过智能计算来预估一个行为事件。

4、编程语言

人工智能目前比较主流的编程语言是python，当然，很多其他语言也可以作为人工智能架构的选择。不管是哪种编程语言，都是不可或缺的，编程语言是人工智能进行逻辑计算和程序实现的基础。

从这些方面来看，AI的基础入门要求还是比较高的，这已经不是一个简单的培训班，几个月能搞定的人才复制。